fa ارتباط وضعیت اقتصادی-اجتماعی با وضعیت سلامت و کاربرد روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی در آن علوم بهداشت / اپیدمیولوژی Health Sciences / Epidemiology مروری Review <div align="justify" style="direction: rtl"> <font size="3" face="tahoma,arial,helvetica,sans-serif"><b>مقدمه:</b> امروزه وضعیت اقتصادی اجتماعی، یک پیشگویی‌کننده مهم ابتلا و میرایی در افراد می‌باشد و در سیاستگذاری‌های سلامت و اقدامات پیشگیری و مداخله‌ای بیماری‌ها، در پژوهش‌های بهداشت عمومی بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله ضمن مروری بر تاریخچه، سطوح مختلف و نحوه اندازه‌گیری وضعیت اقتصادی-اجتماعی، به کاربرد روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی در مطالعات مربوط به ارتباط بین وضعیت اقتصادی-اجتماعی با وضعیت سلامت پرداخته شده است. <br><b>روش‌کار: </b>در این مطالعه مروری جهت جستجوی مقالات، از پایگاه‌های اطلاعاتی PubMed، Science Direct، Google scholar و هم‌چنین پایگاه‌های اطلاعاتی داخلی استفاده گردیده است. جستجو بر اساس واژگان کلیدی، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (Principal component analysis)، وضعیت اقتصادی-اجتماعی (Socioeconomic status)، وضعیت سلامت (Health status) انجام پذیرفت. در نهایت 36 منبع بین سال‌های 2000 تا 2014 و چهار منبع مرتبط و معتبر قبل از سال 2000 که همخوانی بیش‌تری با موضوع و اهداف مطالعه داشته اند، جهت گزارش انتخاب و در قالب یک مقاله مروری ارائه شده است. <br><b>یافته‌ها:</b> مرور مطالعات و مستندات موجود بیانگر این مطلب بود که موضوع وضعیت اقتصادی-اجتماعی بسیار پیچیده و دارای ابعاد وسیعی است و روش استاندارد طلایی جهت اندازه‌گیری آن وجود ندارد و چون اندازه‌گیری متغیرهای مربوط به برخی از این ابعاد از قبیل درآمد و شغل و مصارف خانوار به سادگی امکان‌پذیر یا قابل اطمینان نیست بنابراین محققین مجبورند از سایر پروکسی‌ها به عنوان جایگزین استفاده کنند. برای متراکم کردن تعداد زیادی متغیر در یک یا چند پروکسی می‌توان از روش‌های مختلفی بهره برد که یکی از رایج‌ترین آن‌ها، تحلیل مؤلفه‌های اصلی است که برای کاهش تعداد متغیرها در یک مجموعه از داده‌ها به ابعاد کم‌تر بدون از دست رفتن اطلاعات زیاد مورد استفاده قرار می‌گیرد.<br><b>نتیجه‌گیری: </b>وضعیت اقتصادی-اجتماعی با طیف گسترده‌ای از پیامدهای سلامت در ارتباط است و تحلیل مؤلفه‌های اصلی، شیوه مناسبی جهت وزن دادن به متغیرهای وضعیت اقتصادی-اجتماعی در بررسی‌های مربوط به وضعیت اقتصادی-اجتماعی و سلامت است. </font></div> <font size="3" face="times new roman,times,serif"><b>Introduction:</b> Nowadays, socioeconomic status (SES) is an important predictor of morbidity and mortality and also is very important for disease prevention and intervention efforts in health policy activities. In this article, while reviewing the history, different levels and techniques of measuring socioeconomic status, the application of "Principal component analysis" in studies of the relationship between socioeconomic status and health status was investigated. <br><b>Methods: </b>To search for articles in this review study, the databases PubMed, Science Direct, Google scholar and inside the country databases used. Search by key words: Principal component analysis, Socioeconomic status, Health status was conducted. Finally, the 36 references between the years of 2000 and 2014 and four relevant and valid references before 2000 which were more consistent with the subject and objectives of the study selected for report and presented in form of a review article. <br><b>Results:</b> Review of existing evidence indicates that SES is a very complex and multidimensional issue and there is no gold standard method for its measuring and because some of this measurement such as income, occupation, consumption or expenditure is not simply possible or reliable, therefore researchers use other proxies as alternate representative. To accumulate a large number of variables in one or more proxies, different methods can be used. The most common of them is principal component analysis (PCA) that is a multivariate statistical technique for reducing the number of variables in a data set without losing too much information. <br><b>Conclusion:</b> Socioeconomic status is associated with a broad range of health outcomes and Principal component analysis is a good way for weighting the SES variables in studies of SES and Health. </font> تحلیل مؤلفه‌های اصلی, وضعیت اقتصادی-اجتماعی, وضعیت سلامت Principal component analysis, Socioeconomic status, Health status 9 19 http://journal.jmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-2&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Ranjbaran مهدی رنجبران 1003194753284600101 1003194753284600101 No Department of Epidemiology, Faculty of Health گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت Hamid Soori حمید سوری hsoori@yahoo.com 1003194753284600102 1003194753284600102 Yes Safety Promotion and Injury Prevention Research Center مرکز تحقیقات ارتقاء ایمنی و پیشگیری از مصدومیت‌ها Koorosh Etemad کورش اعتماد 1003194753284600103 1003194753284600103 No Department of Epidemiology, Faculty of Health گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت Mahmoud Khodadost محمود خدادوست 1003194753284600104 1003194753284600104 No Department of Epidemiology, Faculty of Health گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت