دوره 4، شماره 1 - ( بهار-تابستان 1396 )                   جلد 4 شماره 1 صفحات 94-86 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

keikha M. Identification of Mycobacterium avium complex using Multi Locus Sequence Analysis. J Jiroft Univ Med Sci 2017; 4 (1) :86-94
URL: http://journal.jmu.ac.ir/article-1-132-fa.html
کیخا مسعود. شناسایی مایکوباکتریوم آویوم کمپلکس با استفاده از روش ترادف یابی چند جایگاهی. مجله دانشگاه علوم پزشکی جیرفت. 1396; 4 (1) :86-94

URL: http://journal.jmu.ac.ir/article-1-132-fa.html


دانشگاه علوم پزشکی اصفهان ، masoud.keykha90@gmail.com
چکیده:   (3996 مشاهده)

مقدمه: مایکوباکتریوم آویوم کمپلکس به صورت گسترده در محیط وجود دارند و عامل ایجاد کننده بیماری در حیوانات، پرندگان و بیماران نقص سیستم ایمنی و افراد سالم می باشد. هدف از این مطالعه به کارگیری روش ترادف یابی چند جایگاهی (MLSA) در شناسایی مایکوباکتریوم آویوم کمپلکس بود.
روش کار: در این مطالعه، ابتدا توالی ژن های 16S rRNA، rpoB و hsp65 برای 8 زیر گونه از کمپلکس مایکوباکتریوم آویوم از بانک ژنی جمع آوری شد. سپس این توالی ها به وسیله نرم افزار clustalW2 هم ردیف شدند و براساس این ژن ها درخت های فیلوژنتیکی رسم شد. در نهایت، توسط نرم افزار CLC Main benchwork توالی مربوط به هر زیر گونه با هم ترکیب شد و درخت فیلوژنتیک با روش neighbor-joining رسم شد.
 

یافته ها: نتایج مبنی بر روش MLSA بهتر از مطالعه جداگانه ژن های 16S rRNA، rpoB و hsp65 بود.

نتیجه گیری: روش MLSA ابزاری مفید برای شناسایی و افتراق زیرگونه های مایکوباکتریوم آویوم کمپلکس است.

متن کامل [PDF 567 kb]   (1888 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: علوم پزشکی / ميکرب شناسي
دریافت: 1396/4/30 | پذیرش: 1396/6/22 | انتشار: 1396/6/29

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشگاه علوم پزشکی جیرفت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Jiroft University of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb